Sunday 15 October 2017

Flytting Gjennomsnitt Vs Vektet Gjennomsnitt


What039s forskjellen mellom flytte gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ville bli beregnet ved hjelp av følgende formel: På grunnlag av ligningen ovenfor var gjennomsnittsprisen over perioden som er oppført ovenfor, 90,66. Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Veidede gjennomsnitt gir tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden. Summen av vektingen skal legge til opptil 1 (eller 100). Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Sluttpris for AAPLD-forskjell mellom gjennomsnittlig og vektet gjennomsnittlig gjennomsnittet mot vektet gjennomsnitt 8216average8217 og 8216vevet gjennomsnitt8217 av et bestemt antall sett av komponenter har samme følelse av å komme til et utfall. Disse begrepene kan brukes i matematikk, statistikk, finans og næringsliv. Imidlertid er det visse forvirringer som veksler mellom disse to begrepene. Videre er det ganske skremmende å møte ordene 8216average8217 og 8216weighted average8217 for første gang. Men å vite disse betingelsene vil definitivt gi deg en fordel i matematikk og i virksomheten. For å forstå gjennomsnittlig og vektet gjennomsnitt må de defineres på en matematisk måte og i forretningsaspektet. Med dette blir det lettere å forstå når du skal bruke disse vilkårene og hvordan de skal brukes. Når gjennomsnittet brukes som en matematisk term, er det å finne mellomverdien av datasettet. Det kalles også den sentrale tendensen, fordi den er vant til å finne den sentrale tendensen til en bestemt gruppe data. Metoder for statistikk er vanligvis mediet i å finne den sentrale tendensen til en bestemt datagruppe. Gjennomsnittlig verdi er ganske enkelt representasjonen av hele datasettet. Hvis tallet er i et bestemt datasett, er tallet gjennomsnittet for det aktuelle settet. Hvis nummeret i et bestemt datasett ikke er det samme, må tallene samles og beregnes for å komme opp med bare ett tall for å representere dem alle. Metoden som brukes mest, er det aritmetiske gjennomsnittet. En annen metode i å finne den sentrale tendensen er medianen. Dette brukes når tallene i et distribusjonssett varierer sterkt, da må medianen utregnes ved å bruke visse formler. Vektet gjennomsnitt er derimot brukt på mange forskjellige felt, men det brukes mest spesielt innen regnskap. Den brukes normalt i felt der matematisk evaluering og analyse er nødvendig. Hovedformålet med vektet gjennomsnitt er å sette verdi eller vekt på enkelte komponenter slik at du vil kunne komme opp med den rette løsningen med problemet du løser. Det er ikke det samme å tilordne en gjennomsnittlig gjennomsnittsverdi til hver komponent som hvordan det veide gjennomsnittet skal brukes. Når det gjelder det økonomiske aspektet, er det veide gjennomsnitt gjennomsnittsverdien av hovedstolene på et bestemt obligasjonslån eller lån inntil hovedverdien er betalt. Gjennomsnitt er brukt i matematiske ligninger, mens det veide gjennomsnittet blir brukt i dagliglivets liv, som økonomi. 2. Gjennomsnitt er hovedrepresentasjonen av et datasett, mens vektet gjennomsnitt må evalueres først for å komme frem til en bestemt løsning på et bestemt problem. 3. Du kan løse gjennomsnittet av et datasett ved å bruke aritmetiske formler som å finne medianen, mens i vektet gjennomsnitt blir komponenter gitt vekt av verdi for å komme frem til et bestemt svar. Del dette: Veidede Moving Averages: Grunnleggende I løpet av årene har teknikere funnet to problemer med det enkle glidende gjennomsnittet. Det første problemet ligger i tidsrammen for det bevegelige gjennomsnittet (MA). De fleste tekniske analytikere tror at prisaksjonen. Åpne eller avsluttende aksjekurs, er ikke nok til å avhenge av riktig forutsi kjøp eller salg av signaler fra MAs crossover-handlingen. For å løse dette problemet, tilordner analytikere nå mer vekt til de nyeste prisdataene ved å bruke det eksponensielt glattede glidende gjennomsnittet (EMA). (Lær mer om å utforske det eksponentielt veide flytende gjennomsnitt.) Et eksempel For eksempel, ved hjelp av en 10-dagers MA, ville en analytiker ta sluttprisen på den tiende dagen og multiplisere dette nummeret med 10, den niende dagen med ni, den åttende dag med åtte og så videre til den første av MA. Når summen er blitt bestemt, vil analytikeren da dele tallet ved tilsetning av multiplikatorene. Hvis du legger til multiplikatorene i 10-dagers MA-eksemplet, er tallet 55. Denne indikatoren er kjent som det lineært vektede glidende gjennomsnittet. (For beslektet lesing, sjekk ut enkle bevegelige gjennomsnitt, gjør trender stående ut.) Mange teknikere er fast troende på det eksponensielt glattede glidende gjennomsnittet (EMA). Denne indikatoren har blitt forklart på så mange forskjellige måter at det forveksler både studenter og investorer. Kanskje den beste forklaringen kommer fra John J. Murphys tekniske analyse av finansmarkedene, (publisert av New York Institute of Finance, 1999): Det eksponentielt glattede glidende gjennomsnittet adresserer begge problemene forbundet med det enkle glidende gjennomsnittet. For det første tilordner det eksponentielt glatte gjennomsnittet en større vekt til nyere data. Derfor er det et vektet glidende gjennomsnitt. Men mens den tilordner mindre betydning for tidligere prisdata, inkluderer den i beregningen alle dataene i instrumentets levetid. I tillegg er brukeren i stand til å justere vektingen for å gi større eller mindre vekt til den siste dagsprisen, som legges til en prosentandel av verdien for tidligere dager. Summen av begge prosentverdiene legger til 100. For eksempel kan den siste dagens pris tildeles en vekt på 10 (.10), som legges til den forrige dagens vekt på 90 (.90). Dette gir den siste dagen 10 av totalvekten. Dette ville være tilsvarer et 20-dagers gjennomsnitt, ved å gi den siste dagens pris en mindre verdi på 5 (.05). Figur 1: Eksponentielt glatt flyttende gjennomsnitt Ovennevnte diagram viser Nasdaq Composite Index fra den første uken i august 2000 til 1. juni 2001. Som du tydeligvis kan se, er EMA, som i dette tilfellet bruker sluttprisdataene over en 9-dagers periode, har bestemte salgssignaler den 8. september (merket med en svart nedpilt). Dette var dagen da indeksen brøt under 4000-nivået. Den andre svarte pilen viser et annet nedre ben som teknikerne faktisk forventer. Nasdaq kunne ikke generere nok volum og interesse fra detaljhandlerne til å bryte 3000 mark. Derefter dør du ned igjen til bunnen ut på 1619.58 på 4. april. Opptrenden av 12. april er markert med en pil. Her stengte indeksen på 1961.46, og teknikere begynte å se institusjonelle fondforvaltere begynner å hente opp gode kjøp som Cisco, Microsoft og noen av energirelaterte problemstillinger. (Les våre relaterte artikler: Flytte gjennomsnittlige konvolutter: Raffinere et populært handelsverktøy og flytte gjennomsnittlig avvisning.) Beta er et mål for volatiliteten eller systematisk risiko for en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPO er ofte utstedt av mindre, yngre selskaper som søker. Gjeldsgrad er gjeldsraten som brukes til å måle selskapets økonomiske innflytelse eller en gjeldsgrad som brukes til å måle en person. Vektet gjennomsnittlig mot eksponentiell flytting Gjennomsnittlig av næringsdrivende 3. mars 2014 Let8217s analyserer disse to følgende typer bevegelige gjennomsnitt: Vektet Flytende Gjennomsnitt vs Eksponentiell Moving Average (Også kjent som WMA og EMA). Disse to bevegelige gjennomsnittene ble opprettet for å løse en begrensning av Simple Moving Average: alle verdiene for Simple Moving Average har samme 8220weight8221 for beregning av gjennomsnittet selv. Mens i vektet flytende gjennomsnitt og eksponentielt flytende gjennomsnitt, varierer 8220weight8221 til hver verdi: er større for de nyeste verdiene som tas i betraktning, mens den er lavere for de eldste verdiene. Disse to bevegelige gjennomsnittene, som Simple Moving Average, beregnes over en periode du velger (det kan være en periode på 5 dager eller 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), og de følger bevegelsen til priser med litt 8220of delay8221. Disse bevegelige gjennomsnittene bidrar til å jevne ut prisendringene og å filtrere ut 8220noise8221 (Alle svingninger i prisene som skaper falske signaler). Videre bør du huske at jo lengre perioden for flyttende gjennomsnitt er, jo mer vil bli forsinket på prisendringene, selv om jo lengre perioden for bevegelige gjennomsnitt er, desto flere falske signaler vil unngås. På grunn av de spesifikke beregningene som disse gjennomsnittene er opprettet til, hvis vi setter det enkle glidende gjennomsnittet og et av disse gjennomsnittene i samme diagram, vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert over det enkle glidende gjennomsnittet under en utløp mens i løpet av en Downtrend vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert under det enkle glidende gjennomsnittet. Vektet Flytende Gjennomsnitt Ved å bruke denne typen bevegelige gjennomsnitt, vil de siste verdivurderingene tatt i betraktning, ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det vektede glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det veide flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), den veide flytende gjennomsnittet, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) vektet flytte gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Eksponentielt flytende gjennomsnitt Ved å bruke denne typen glidende gjennomsnitt, vil de siste verdiene av prisene tatt i betraktning ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) bruker en mer komplisert beregning, takket være det som synes å være mer nøyaktig enn de andre bevegelige gjennomsnittene (men det betyr ikke at det er 8220best8221 glidende gjennomsnitt som skal brukes, bør du prøve alle de bevegelige gjennomsnittene med forskjellige perioder , for å finne den som ser ut til å fungere bedre for deg). Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det eksponensielle glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det eksponentielle flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) det eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Trading Online Guide, strategi for å tjene med binært alternativ og Forex Trading online. Kan hende du også liker:

No comments:

Post a Comment